回帰分析
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回帰分析
回帰分析は従属変数と独立変数に式をあてはめて計算します。回帰分析では、説明変数とも呼ばれる独立変数によってどれくらい説明されるのかを分析しますよ。回帰分析t値は、基準の精度で評価した推定係数のことです。回帰分析t値は、標準誤差で割って算出される値のことですよ。回帰分析相関係数は、二つの変数の相関を表す指標のことです。回帰分析相関係数は、絶対にマイナス1から1の間に収まるようになっていますよ。回帰分析例として、株価データと日経平均を使うものがあります。回帰分析例では、指定された銘柄と日経平均の収益率を回帰分析しますよ。回帰分析データーはエクセルの表を用いて簡単に行うことができます。回帰分析データーは、変動分解法に比べると精度が低いですよ。回帰分析信頼区間ごとに値を求めることができます。回帰分析信頼区間は、使用データ数や自由度により求めることができますよ。回帰分析法に関しては、知識がなくてもエクセルで行うことができます。回帰分析法をエクセルで行う手順と出力を説明しているサイトもありますよ。線形回帰分析には、関数を用いた多変数のものがあります。線形回帰分析は、エクセルのワークシート関数を用いてできますよ。
